1. 自动驾驶汽车
卡车车队的自动编队很可能是自动驾驶汽车的首批用例之一。在这里，一群卡车在一个车队中彼此并排行驶，节省了燃料成本并减少了拥堵。借助边缘计算，除了前面的卡车外，所有卡车都不需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。
2、油气行业资产远程监控
石油和天然气故障可能是灾难性的。因此，需要仔细监控他们的资产。
然而，石油和天然气工厂通常位于偏远地区。边缘计算支持实时分析，处理更接近资产，这意味着对集中式云的高质量连接的依赖更少。
3.智能电网
边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，可以帮助企业更好地管理能源消耗。
传感器和物联网设备连接到工厂、工厂和办公室的边缘平台，用于监控能源使用并实时分析其消耗。通过实时可见性，企业和能源公司可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业消耗的绿色能源（如风能）的数量。
4. 预测性维护
制造商希望能够在故障发生之前分析和检测其生产线的变化。
边缘计算通过使数据的处理和存储更靠近设备来提供帮助。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况并实时执行分析。
5. 住院病人监测
医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备（例如血糖监测仪、健康工具和其他传感器）要么未连接，要么在它们所在的位置，来自设备的大量未处理数据需要存储在第 3方 云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。
医院站点的边缘可以在本地处理数据以维护数据隐私。Edge 还可以（通过分析/人工智能）向从业者及时通知异常患者趋势或行为，并创建 360 度视图患者仪表板以实现全面可见性。
6. 虚拟化无线电网络和 5G (vRAN)
运营商越来越希望虚拟化其移动网络 (vRAN) 体育的一部分。这具有成本和灵活性优势。新的虚拟化 RAN 硬件需要以低延迟进行复杂的处理。因此，运营商将需要边缘服务器来支持虚拟化靠近蜂窝塔的 RAN。
7. 云游戏
云游戏是一种新型游戏，可以将游戏的实时信息直接传输到设备（游戏本身在数据中心进行处理和托管），它高度依赖于延迟。
云游戏公司正在寻求构建尽可能靠近游戏玩家的边缘服务器，以减少延迟并提供完全响应和身临其境的游戏体验。
8. 内容交付
通过在边缘缓存内容（例如音乐、视频流、网页），可以极大地改进内容交付。延迟可以显着减少。内容提供商希望将 CDN 更广泛地分发到边缘，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制化。
9. 交通管理
边缘计算可以实现更有效的城市交通管理。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交车频率，管理额外车道的打开和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车的流量。体育
使用边缘计算，无需将大量流量数据传输到集中式云，从而降低带宽和延迟成本。
10. 智能家居
智能家居依靠物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据会被发送到一个集中的远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有架构在回程成本、延迟和安全性方面存在问题。
通过使用边缘计算并使处理和存储更接近智能家居，可以减少回程和往返时间，并且可以在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的 Alexa 等基于语音的辅助设备响应时间会快得多。
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