编辑导语：DevOps这个话题在IT、开发等领域相对流行，意味着开发、运维一体化，是促进业务发展和自动化交付的有效途径。中国有很多DevOps企业可以使用平台。那么这些DevOps平台目前的发展现状如何？作者对本文进行了分析和评价。让我们看看。
本文旨在通过比较两个国内模型来比较DevOps代表产品-阿里云效应，腾讯云CODING，分析产品定位、核心功能和产品战略的差异和优势，探讨国内DevOps平台的发展现状和趋势是DevOps为我国的发展提供参考。
DevOps（Development & Operations），也就是说，近年来发展运维一体化是IT该领域的热门话题。
DevOps敏捷开发和精益生产是软件开发管理领域敏捷开发后的又一次升级。随着DevOps随着快速崛起，其概念逐渐被神话化，亚马逊甚至会DevOps上升到哲学层面进行讨论。在DevOps在此基础上衍生出许多新概念，如DevSecOps(一体化开发、安全和运营)和BizDevOps(业务、开发、运营一体化)等。，让每个人都对DevOps云雾中的感知。
我比较赞成Gartner对DevOps定义：采用敏捷方法，提供业务驱动合作和自动交付解决方案。
一、行业背景DevOps云计算技术的发展和对企业高效生产的追求是分不开的。工信部发布的 根据《2021年通信业统计公报》，云计算已成为新兴业务增长最快的领域，相关业务较去年增长 91.5%硬件基础设施规模提高DevOps土壤肥沃。随着容器技术的成熟，DevOps节约资源的优势逐渐战胜了传统开发的瀑布模型。
1. 行业缘起信息技术产生的社会价值和企业价值越来越显著，IT员工的劳动力成本也在增加。
传统的瀑布模型 在开发阶段，我们必须等待上一阶段完成所有工作才能进入下一阶段。它不仅延迟了开发效率，延长了产品迭代周期，增加了开发人员的劳动力成本，而且面临着需求变化和市场满意度验证的风险。这使得企业意识到通过内生途径提高IT部门的运营效率和工作质量塑造了企业IT竞争优势的重要性。
敏捷发展出现在历史时刻，敏捷发展将大发展任务分为许多小任务，大时间分为小时间，完成小发展任务测试这部分功能，以满足快速变化的需求，也可以通过看板等工具，始终监督团队内部发展进度，提高发展效率。
路由网图1 快速开发和瀑布模型过程
从图1可以看出，虽然敏捷开发实现了开发效率的提高，但仍处于开发和测试阶段。开发主要关注新功能和新需求，导致运维阶段稳定性考虑不足，运维过程复杂繁重，开发与运维矛盾爆发。DevOps终于亮相了。
图2 DevOps、快速开发和瀑布模型过程
从图2可以清楚地看路由知识出，与上述瀑布式开发和敏捷开发相比，DevOps它贯穿于软件的整个生命周期，而不仅限于开发阶段。随着精益生产和敏捷发展的逐步发展，小步快跑，快速验证DevOps涵盖了计划、编码、构建、测试、发布、部署、运维和监控的全过程。
图3 DevOps全过程各阶段
2. 市场现状根据中国 DevOps 现状调查报告(2021 年)显示，中国企业 DevOps 实践成熟度继续扩大到全面水平，超过80%的企业实践敏捷发展，同比增长近30%。
Gartner 预测2022年重要战略技术趋势，到2025年，新数字项目95%以云原生平台为基础，2021年为40%，以云原生为基础DevOps也将迎来快速发展的第二阶段。
1）发展阶段
技术发展可分为技术萌芽期、预期膨胀期、泡沫破裂低谷期、复苏期和成熟期。根据Gartner2020中国ICT显示技术成熟度曲线，DevOps从2022年到2025年，将进入生产成熟期，与之相关的容器云、多云环境和中台架构也将逐步成熟。
图4 Gartner2020中国ICT技术成熟度曲线
2）市场规模
根据IDC根据2021年全球公共云服务半年度跟踪报告，全球公共云服务市场同比飙升29.0%，总收入4086亿美元 ，总体保持稳定增长。
基础云服务支持数字优先战略（IaaS、PaaS）收入增长了38.5%，说明企业越来越依赖于广泛部署的计算服务、数据/人工智能服务和应用框架服务构建的云创新平台来推动创新。
图5 IDC2021年全球公共云服务半年跟踪报告
IDC报告显示，2021年下半年中国公共云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）从151.3亿美元到151.3亿美元IaaS PaaS2021年下半年市场同比增长43.0%，未来5年，中国公共云市场将继续以30.9%的复合增长率快速增长。预计到2026年，市场规模将达到1057.6亿美元，高到9.9%，DevOps也将迎来新的发展浪潮。
图6 IDC中国公共云服务市场规模预测(2021年下半年)
根据QYR2021年全球统计预测(恒州博智)DevOps市场销售额达到67亿美元，预计2028年将达到264亿美元，年复合增长率（CAGR）20.7%(2022-2028)。
全球DevOps核心制造商包括Datadog、亚马逊和Azure，前五大厂商的市场份额约为33%。
全球DevOps核心制造商包括Datadog、亚马逊和Azure，前五大厂商的市场份额约为33%。北美是世界上最大的市场，约占51%，其次是欧洲和中国，分别占27%和10%。但从目前中国对云基础设施的投资来看，年复合增长率20.7%可能相对保守。
图7 2017-2025年中国DevOps云平台及时支付软件工具的市场规模和增长率(艾瑞咨询)
3）产业链当前DevOps形成的产业链比较清晰，主要是基于DevOps展示整个过程的各个阶段，包括计划、编码、构建、测试、发布、部署、运维和监控的各个过程。
一体化的DevOps平台正在成为全球范围内DevOps国内企业通常采用综合平台 开源软件建立自己的方式DevOps体系。目前，许多国际大型科技企业已经开始布局一体化DevOps阿里云效等平台，Azure和华为云DevCloud等等，腾讯云将于2019年收购CODING之后也逐渐像一体化平台一样发展。
图8 2020年DevOps研发/运维流程及工具链图谱(艾瑞咨询)
4）发展趋势图8 2020年DevOps研发/运维流程及工具链图谱(艾瑞咨询)
4）发展趋势新冠肺炎造成了人类悲剧，影响了世界上数百万人的生活和企业。DevOps它比以往任何时候都更重要和不可或缺。随着业务格局的变化和闪电般技术的发展，DevOps也在不断发展，以适应不断变化的需求。未来DevOps向更安全、更智能、更高效的方向发展。
图9 艾瑞咨询DevOps预测发展趋势① DevSecOps(开发安全运维一体化)由新冠肺炎引起的跨地点工作的远程工作设置为安全漏洞打开了大门。随着安全和网络攻击风险的爆炸式增长，业务运营各层的需求比以往任何时候都更重要。企业将越来越多地使用它们DevSecOps通过早期测试和缓解漏洞，提高安全敏捷性，引入安全性DevOps，提高团队开发效率。② AIOps(智能运维)AIOps将人工智能能力与运维相结合，通过机器学习提高运维效率，更好地维护和提高资源性能。在系统出现故障时，通过自动化运维等方式为用户提供运维支持服务。在应用容器条件下统一运行环境的帮助下，开发人员可以通过自动监控工具进入运行维护侧，实时掌握系统和软件的故障情况。目前，中国企业在这一领域的发展仍然相对有限，只有不到20%的企业具有智能监控和决策能力。在DevOps和AIOps利用预测分析，组织可以专注于改进DevOps服务上。它使基础设施和运营团队更深入地了解正在使用的资源和服务，以及未来如何使用它们以获得最佳结果。③ AI和ML DevOpsAI和ML DevOps能够实现DevOps对于采用传统方法和过时技术的组织来说，处理任务的自动化、当今数据生成的数量、类型和速度是日常运行中处理如此大量数据的繁重任务。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动的DevOps该方法使组织能够计算和分析任何规模的数据。此外，它还促进了其工作流程，从而改变了团队高效开发、交付、部署和管理应用程序的方式。④ 标准统一随着DevOps不断成熟和发展，DevOps也逐渐走向标准化。2020年9月，由中国信息通信研究院牵头，与云计算开源产业联盟、高效运维社区、DevOps 时代社区、BATJ、由清华大学、南京大学、通信金融等行业顶尖企事业单位专家共同制定的研发运营一体化（DevOps）能力成熟模型完成了第一轮评估，是世界上第一个DevOps标准，目前，该标准已被许多金融、通信、互联网等行业知名企业采用并通过评估。2021年中国 DevOps 现状调查报告显示，研发运营一体化（DevOps）能力成熟度评估的关注度继续上升。63.64%的受访者对待 DevOps 与2020年相比，能力成熟度评估感兴趣 年增长近10%；受访者关注29.86%、26.69%和17.45% CMMI认证、ISO 中国信通研究院开展的系统认证和金牌运维评估。⑤ 一体化DevOps理念是通过软件项目通过独立团队和不同的软件工具，同时对企业文化、管理软实力提出新的要求，也敦促市场抛光可以提供相应的生产力和创造性的软件研发工具，更高的集成，更完整的生态系统工具链将成为未来行业的总体趋势。3. 小结DevOps在敏捷开发的基础上，将整个设计、开发、测试、操作和维护过程颗粒化，实现软件开发的快速更新和迭代，降低需求变化和软件质量验证的风险，促进团队内部工作流的连接，提高工作效率。从市场现状来看，随着容器技术和云原生技术的不断成熟，DevOps从快速发展期到成熟期，发展正在逐渐过渡。从市场现状来看，随着容器技术和云原生技术的不断成熟，DevOps发展正逐渐从快速发展期过渡到成熟期。从市场规模来看，中国云计算的增长率高于国际平均水平。国内互联网巨头的主要服务对象开始从C端转移到B端DevOps市场份额仍有很大的提升空间，预计年复合增长率将达到30%以上。从产业链和发展趋势来看，目前DevOps各阶段都有代表性厂商，云平台的后续发展趋势是 开源软件的主流建设方法需要建立功能齐全、标准统一的综合平台。未来DevOps还将与人工智能、机器学习、机器人流程自动化等领域相结合，降低人工操作的复杂性，促进D ev
